KI-System

Was ist ein KI-System?

Ein KI-System ist laut AI Act (Artikel 3) jede Software, die:

Mit Techniken wie maschinellem Lernen arbeitet
Automatisch Entscheidungen trifft
Inhalte generiert (Texte, Bilder, Code)
Vorhersagen macht

Beispiele für KI-Systeme:

ChatGPT (Text-Generierung)
DeepL (Übersetzungen)
GitHub Copilot (Code-Completion)
Chatbots (Kundenservice)
Empfehlungssysteme (z.B. Netflix, Amazon)
Bewerber-Screening-Tools

Warum ist das wichtig?

Die Definition ist wichtig, weil der AI Act für alle KI-Systeme gilt. Wenn ihr nicht wisst, was ein KI-System ist, wisst ihr auch nicht, ob ihr betroffen seid.

Faustregel: Wenn eine Software "lernt" oder "automatisch Entscheidungen trifft", ist sie ein KI-System.

Was ist KEIN KI-System?

Nicht jede Software ist ein KI-System. Keine KI-Systeme sind:

Einfache Automatisierungen (z.B. "Wenn X, dann Y")
Regelbasierte Systeme ohne maschinelles Lernen
Taschenrechner, Excel-Formeln
Statische Datenbanken

Wie erkenne ich ein KI-System?

Stellt euch diese 3 Fragen:

Lernt die Software? Verbessert sie sich mit der Zeit oder passt sie sich an?
Trifft sie automatisch Entscheidungen? Ohne dass ein Mensch jedes Mal eingreift?
Generiert sie Inhalte? Texte, Bilder, Code, Vorhersagen?

Wenn ihr mindestens eine Frage mit "Ja" beantwortet, ist es ein KI-System.

Beispiel: Müller GmbH

Die Müller GmbH (25 Mitarbeiter) nutzt verschiedene Tools:

Tool	KI-System?	Begründung
ChatGPT	✅ Ja	Generiert Texte, lernt
Excel	❌ Nein	Regelbasiert, lernt nicht
DeepL	✅ Ja	Maschinelles Lernen
E-Mail-Filter	✅ Ja	Spam-Erkennung lernt
CRM (Salesforce)	❌ Nein	Datenbank, keine KI

Ergebnis: Die Müller GmbH nutzt 5 KI-Systeme und muss diese dokumentieren.

Was bedeutet das für euch?

Jedes KI-System muss:

Dokumentiert werden (siehe KI-Inventar)
Nach Risikoklasse bewertet werden (siehe Risikobewertung)
Bei Mitarbeiter-Schulungen berücksichtigt werden (siehe KI-Kompetenz)