KI-Verordnung

KI-Dokumentation

Pflicht-Dokumentation für KI-Systeme: Was wird genutzt, wie funktioniert es, welche Risiken gibt es – Basis für AI-Act-Compliance

Was ist KI-Dokumentation?

KI-Dokumentation ist die Pflicht, alle genutzten KI-Systeme strukturiert zu dokumentieren. Der AI Act fordert, dass ihr nachweisen könnt:

  • Welche KI-Systeme ihr nutzt
  • Wofür ihr sie einsetzt
  • Welche Risiken sie haben
  • Wie ihr Compliance sicherstellt

Warum ist Dokumentation wichtig?

Die KI-Dokumentation ist eure Versicherung bei Prüfungen. Wenn die Aufsichtsbehörde fragt: "Welche KI nutzen Sie?", müsst ihr eine Antwort haben.

Ohne Dokumentation:

  • Kein Nachweis der Compliance
  • Höheres Risiko bei Prüfungen
  • Potenzielle Bußgelder

Mit Dokumentation:

  • Klarer Nachweis der Compliance
  • Vertrauen bei Kunden und Partnern
  • Geringeres Risiko bei Prüfungen

Was muss dokumentiert werden?

Die Dokumentation muss für jedes KI-System folgende Informationen enthalten:

1. Grundinformationen

  • Name des Systems: z.B. ChatGPT, DeepL, HubSpot
  • Anbieter: z.B. OpenAI, DeepL GmbH
  • Version: z.B. GPT-4, DeepL Pro

2. Einsatzbereich

  • Zweck: Wofür wird die KI genutzt? (z.B. Texterstellung, Übersetzungen)
  • Nutzer: Wer nutzt die KI? (z.B. Marketing-Team, 3 Personen)
  • Daten: Welche Daten werden verarbeitet? (z.B. Kundentexte, interne Dokumente)

3. Risikobewertung

  • Risikoklasse: Minimal, begrenzt, hoch oder inakzeptabel (siehe Risikobewertung)
  • Begründung: Warum wurde diese Klasse gewählt?

4. Compliance-Status

  • Schulung: Wurden Mitarbeiter geschult? (siehe KI-Kompetenz)
  • Transparenz: Ist die Transparenzpflicht erfüllt?
  • Maßnahmen: Welche Compliance-Maßnahmen wurden umgesetzt?

Wie erstelle ich eine KI-Dokumentation?

Folgt diesen 4 Schritten:

Schritt 1: KI-Inventar erstellen

Liste alle KI-Systeme auf, die ihr nutzt (siehe KI-Inventar).

Schritt 2: Risikobewertung durchführen

Ordnet jedem System eine Risikoklasse zu (siehe Risikobewertung).

Schritt 3: Compliance-Maßnahmen dokumentieren

Haltet fest, welche Maßnahmen ihr umgesetzt habt (Schulung, Transparenzhinweise, etc.).

Schritt 4: Dokumentation regelmäßig aktualisieren

Die Dokumentation muss aktuell sein. Wenn ihr ein neues KI-System nutzt oder ein altes ändert, muss das dokumentiert werden.

Beispiel: Müller GmbH

Die Müller GmbH erstellt folgende KI-Dokumentation:

System Zweck Risiko Compliance
ChatGPT (GPT-4) Marketing-Texte, E-Mails Minimal Schulung ✓
DeepL Pro Übersetzungen Minimal Schulung ✓
GitHub Copilot Code-Completion Minimal Schulung ✓
Crisp Chatbot Kundenservice-Chat Begrenzt Schulung ✓, Transparenzhinweis ✓

Ergebnis: Vollständige KI-Dokumentation in 1 Stunde erstellt.

Wie umfangreich muss die Dokumentation sein?

Das hängt von der Risikoklasse ab:

  • Minimal-Risiko: Einfache Tabelle reicht (Name, Zweck, Schulung)
  • Begrenzt-Risiko: + Transparenzmaßnahmen dokumentieren
  • Hochrisiko: Umfassende technische Dokumentation erforderlich (Risikomanagement, Datenqualität, Tests, etc.)

Wie lange muss ich die Dokumentation aufbewahren?

Die Dokumentation muss mindestens 10 Jahre aufbewahrt werden (bei Hochrisiko-KI). Bei Minimal-Risiko-KI gibt es keine klare Regelung, aber wir empfehlen:

  • Solange das System genutzt wird
  • + 3 Jahre nach Abschaltung

Was ist das Compliance-Paket?

Das Compliance-Paket ist die Summe aller Compliance-Dokumente:

  • KI-Inventar
  • Risikobewertung
  • Schulungsnachweise
  • Transparenzhinweise

Mit easy AI wird das Compliance-Paket automatisch generiert. Ihr beantwortet Fragen, das System erstellt die Dokumentation.

Häufige Fehler bei der Dokumentation

Fehler 1: Unvollständige Dokumentation

Nicht alle KI-Systeme werden erfasst. Denkt auch an interne Tools, Browser-Extensions, etc.

Fehler 2: Veraltete Dokumentation

Die Dokumentation wird nicht aktualisiert. Ein neues KI-System wird genutzt, aber nicht dokumentiert.

Fehler 3: Keine Struktur

Die Dokumentation ist chaotisch. Eine strukturierte Tabelle oder ein Tool wie easy AI hilft.

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